文章目录

一、引言

二、认知诊断研究述评

三、大规模外语测试认知诊断数据挖掘

（一）研究方法

（二）研究结果与分析

    1. 宏观整体

    2. 中观局部

    3. 微观个体

四、大规模外语测试认知诊断的应用实践

五、结论和启示

文章摘要:认知诊断是心理和教育测量领域能力研究向认知研究范式转向的产物,能够深入剖析学习者个体在认知过程中掌握知识和技能的情况,获得精准和细粒化的诊断信息。以往多数认知诊断研究关注基础教育重点科目测试,针对高等教育大规模外语测试的数据挖掘研究较少,且未能融合信息技术手段与多样化的教学和学习对接。本研究以2,104名参加全国高校西班牙语专业四级水平测试的考生为研究对象,应用G-DINA模型对阅读部分进行了认知诊断改型分析。结果表明,认知诊断能与信息技术结合进行多层次的数据挖掘,反馈宏观整体、中观局部和微观个体层面的精准诊断信息,为面授和在线学习提供统一的参照系统,与学习方案、课堂表现、教材内容、课后测评和自主学习形成联动,使数据资源在线上线下的开放体系中共享共通,从而达到革新教育理念、实现个性化促学的目标。

文章关键词:教育评价,信息技术,大规模测试,精准诊断,认知诊断方法,因材施教,个性化教学,在线学习,

项目基金:全国教育科学“十三五”规划国家重大项目“新时代中国教育高质量发展的路径和对策研究”（项目编号：VFA190004）,北京市教育科学规划项目“基于认知诊断的大规模外语水平测试改型研究”（项目编号：CHDB2020173）,